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Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。
基础操作
# 查询 conda 版本
conda --version
# 更新 conda
conda update conda
# 查看conda环境详细信息
conda info虚拟环境管理
# 查看当前有哪些虚拟环境
conda env list
# 或者使用如下命令：
conda info --envs
# 创建一个新的虚拟环境
conda create --name your_env_name python=3.8
# 其中，通过 -n或--name 来自定义的环境名称，如：your_env_name；同时，指定Python的版本。
# 激活虚拟环境, 环境名为your_env_name
conda activate your_env_name
# 退出当前虚拟环境
conda deactivate
# 删除某个虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all 其中，-n与--name等价，表示虚拟环境名
# 复制某个虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
# 分享/备份一个虚拟环境
一个分享环境的快速方法就是给他一个你的环境的.yml文件。
# 首先激活要分享的环境，在当前工作目录下生成一个environment.yml文件。
conda env export > environment.yml
# 对方拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境即可。
conda env create -f environment.yml包管理
# 安装包
conda install [package] (如：conda install numpy)
# 安装指定包版本：
conda install xlrd=1.2.0 (注意是单等于号）
# 也可以使用pip install安装：
pip install xlrd==1.2.0 (注意是双等于号）
# 批量安装 requirements.txt 文件中包含的组件依赖
conda install --yes --file requirements.txt
# 批量导出依赖包
conda list -e > requirements.txt
# 删除当前环境中的某个包
conda remove [package]
# 注意：这里并非conda uninstall，只有在pip指令下才有pip uninstal。
# 升级当前环境中的某个包
conda update [package]
# 升级所有包
conda update --all
# 搜索包
conda search [package]
# 删除没有用的安装包
# Conda 安装的包都在目录Anaconda/pkgs下。随着使用，conda 安装的包也越来越多；有时候会出现以下不好的情况：
# - 有些包安装之后，从来没有使用过；
# - 一些安装包的tar包也保留在了计算机中；
# - 由于依赖或者环境等原因，某些包的不同版本重复安装。
# 上面的这些情况使得anaconda显得更加冗余，并且浪费储存；对于这些情况可以使用conda clean 净化Anaconda。
conda clean -p
# 或者
conda clean --packages
# 删除tar包
conda clean -t
# 或者
conda clean --tarballs
# 删除所有的安装包及cache
# 删除索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包。
conda clean -y --all镜像源管理
# 查看镜像源
conda config --show channels
# 添加镜像源
# 如：添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
# 配置安装包时显示安装来源
conda config --set show_channel_urls yes
# 上面的设置表示从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。
# 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引
conda clean -i
# 切换回默认源
conda config --remove-key channels
# 移除某个镜像源
# 如：移除清华源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/
# 临时指定安装某个包使用的镜像源
pip install [package] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 或者
pip install [package] -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com